新聞摘要:

AI在醫療方面的應用中,針對醫學影像的輔助判斷一直是最為火熱的方向之一。但是在AI的診斷結果逐漸接近專業醫師之后,AI診斷使用的醫學影像數據又該如何處置呢?獨立非盈利網絡媒體 ProPublica 的記者給出來的結果不容樂觀:這些包含患者隱私和診療方案的關鍵數據任人翻閱,缺乏基本的加密和保護,相關的執法和立法也是形勢嚴峻。這無疑為未來AI醫療的應用平添了一道障礙。


現狀:毫無保護


在美國,有將近五百萬人擁有醫學影像相關數據。這些數據包括 CT ,核磁共振和X光片等相關圖像及診斷報告。


除此之外,這些影像往往附帶患者的個人信息,以及就診醫生、醫院、病史等診療流信息。這些信息不但涉及隱私,還事關患者的生命安全。因此,這些信息需要嚴密的保護。ProPublica 的記者對美國187臺以及德國5臺醫學數據服務器的數據安全性進行了調查。他們驚訝的發現:這些數據幾乎就是堆在網上,等著別人隨便翻!只要使用免費的相關軟件,或者僅僅是個瀏覽器,你就可以翻閱這些私密信息,而這些信息連基礎的密碼都沒有。



閱讀全文

編者觀察:


編者認為是否將AI應用于醫療領域,與其說是技術問題,不如說是一個經濟問題。根據目前各國的醫保政策和實際效果來說,不管是發達國家還是發展中國家,均難以在經濟性和實際診療效果間達到平衡——醫保支出低的區域,實際就醫體驗往往不好,如醫療水平低或者需要長時間排隊預約等候就診;醫療體驗好的往往經濟效益差,如美國的醫療衛生支出占國民生產總值的15%以上,中國的這一數字為6%左右。而另一方面,其實傳統的醫療模式相當依賴人工勞動產出和缺少效率的——診療需要現場醫患間問詢和觀察、檢查需要人工采樣和讀片,確診和開藥也需要醫師和藥師人工開具處方和復核。這一現狀一部分源自醫療技術的受限,一部分則是倫理的受限因素。如自動駕駛一樣所面臨的倫理難題相同,如果因為自動駕駛系統產生車禍,將由誰來承擔車禍的后果?醫療事故也一樣。可以說,傳統醫療領域相較于其他產業,如果放到整個工業自動化維度中去看,是相對自動化水平較低的領域。


但編者認為,民眾對于醫療的需求和行業生產力的矛盾是客觀存在的。隨著世界普遍范圍內醫保資金的壓力,以AI技術為代表的現金生產力,替代傳統醫療的診療模式,并大幅度降低人工成本,提升醫療整體效率的趨勢是不可替代的。在這一過程中將面臨很多方面的挑戰,如倫理方面的、如合規方面的——AI醫療不可避免地涉及到患者的隱私的處理,而AI醫療方面的領頭企業往往是行業的先行創業公司(尤其是國內公司),創業公司更關注企業發展和生存,在這方面的管理意識是普遍薄弱的。但對于在海外開展業務的企業來說,對于隱私信息的處理有嚴格的法律保護規定,如歐洲的GDPR、國內的《關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》均強調了對個人數據的保護要求,不遵守將面臨嚴厲的監管部門處罰。